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腾讯混元在 Hugging Face 上发布了 Hy3 模型的 1-bit 和 4-bit GGUF 量化版本,支持本地高效推理。
Can't Find Benchmark and download? See here 👇 huggingface.co/AngelSlim/Hy3… AngelSlim/Hy3-GGUF · Hugging Face We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science. huggingface.co Tencent Hy (@TencentHunyuan) We’ve just released the 1-bit & 4-bit version o
腾讯混元 Hy3 的量化版本直接提供了可在本地部署的 GGUF 文件,适合开发者快速上手测试。
Can't Find Benchmark and download?
关注模型能力、评测边界、产品选型的人需要先看。
继续看开放范围、价格、评测复现,以及开发者是否真的迁移过去。
只放同项目、同实体或同来源的近邻更新。
腾讯混元发布Hy3,一款295B参数的MoE模型,声称在同尺寸中表现最佳,可媲美万亿级模型。该模型采用Apache 2.0开源协议,支持商用,并通过OpenRouter提供两周免费API。
腾讯混元发布UniRL,一个面向统一多模态模型的强化学习基础设施,并附带两种新算法DRPO和Flow-DPPO。该框架支持在扩散/流匹配模型、LLM/VLM以及统一多模态模型之间运行单一强化学习循环。
腾讯混元发布开源多语言翻译模型 Hy-MT2,支持33种语言互译。其1.8B轻量版在多项翻译任务上超越微软等商业API,并通过1.25位极致量化将存储压缩至440MB,可在主流手机芯片上本地推理。