Daily AI Brief
Sorting today's AI updates
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阿里云推出 AgentLoop，一款面向 AI Agent 的全栈可观测平台，支持非侵入式轨迹捕获与拓扑映射，并内置 Agent-as-Judge 机制，在推理与工具调用评估中达到 90% 以上的人类对齐率。平台还具备自进化能力，可自动提取模式以优化提示词与技能。
🔍 Traditional APM fails for Agents. Alibaba Cloud AgentLoop solves non-deterministic chaos. ✅ Full-Stack Obs: Non-intrusive Trajectory capture & topology. ✅ Agent-as-Judge: 90%+ human-aligned evals on reasoning/tools. ✅ Self-Evolution: Auto-extract patterns to optimize Prompts/Skills. Turn black-box Agents into reliabl
AgentLoop 的 Agent-as-Judge 机制和自进化能力，直击当前 Agent 部署中可观测性不足与评估不可靠的痛点，对关注 LLMOps 和 Agent 工程化的读者有直接参考价值。
🔍 Traditional APM fails for Agents.
关注公司策略、资本、监管、芯片和供应链的人需要留意。
只放同项目、同实体或同来源的近邻更新。
阿里云发布 Nacos AI Registry，作为 Agent Skills 的单一事实来源，支持在 Codex 和 Cursor 中集中管理、安全审查与权限控制，并提供版本控制与回滚功能。
阿里云在东京Tunnel Tokyo举办AI视频黑客马拉松，50多位创作者使用HappyHorse模型在一夜内完成15秒广告片从概念到成片的全流程。大奖得主@d__quack设计了一款利用通勤列车离心力烘干衣物的创意装置。
阿里云 MaxCompute 发布 Agentic 生态系统，支持用户通过自然语言指令（如“显示最近7天的订单”）快速生成图表，并自动分析成本、故障和权限，结果可直接推送至飞书、钉钉或 Excel，无需编写 SQL 或切换工具。
继续看订单、监管表态、合作进展或市场反应是否跟上。